Le projet Class’Code permet d’initier les élèves et de former les professeurs à la pensée informatique.

https://project.inria.fr/classcode/
https://pixees.fr/classcode-v2/

Une série de Mooc est proposée aux enseignants : on y apprend que dans le cadre de l’IA, le paradigme de programmation n’est pas le même. La machine apprend l’algorithme et avec les données s’adapte. Elle peut ainsi être source de proposition.

Très complet, vous retrouverez une formation en ligne, un tuto, etc.

Le projet Webinaire IAI (Class’Code) propose un accompagnement et des compléments de formations aux enseignants sur les grands principes de l’IA.

Objectifs  : découvrir, monter en compétence et découvrir des activités clé en main à réaliser en classe.

Plusieurs webinaires, tables-rondes et ateliers seront proposés tout au long de l’année 2021.

Atelier : Tuto Class’Code IAI / 11 février 18h-19h

Dates à préciser de mars à juin 2021 :
Table ronde #1 : L’IA et numérique responsable
Webinaire #2 : Les datas pour l’IA
Atelier : Intrépides de la Tech
Table ronde #2 : L’IA et les femmes
Atelier  : Robot AlphaAI

Le projet de communauté d’apprentissage de l’informatique : CAI

Objectif : aider les enseignant·e·s du primaire et du secondaire à enseigner l’informatique.
Ce site finit de se co-construire avec des collègues enseignant·e·s ou enseignant·e·s chercheur·e·s.

L’intervention de Lucie Jagu, de la Simplon Foundation, met en perspective Haxapawn et sa fiche pédagogique associée pour une meilleure prise en main en classe :

Elle vous propose un tuto IAI « Vous avez dit IA ? » où, vous pouvez retrouver un ensemble de vidéos qui explique pas à pas aux élèves l’IA : https://pixees.fr/classcodeiai/app/tuto2/ afin de tester la reconnaissance d’image.

Thierry Vieville, chercheur à l’INRIA vous propose un jeu Tensorflow autour de la notion des « neurones » et du « réseau de neurones » afin d’appréhender avec les élèves la notion de tâches complexes :

L’élève peut ajouter des neurones, créer des liens et voir l’évolution à partir de donnes simples. Une fiche d’activité sur cai.community vous est proposée.

La Teachable Machine vous permet de tester la reconnaissance d’image directement par la webcam. Ainsi, avec les BYOT des élèves il est possible de mettre en place une activité de compréhension de reconnaissance d’image facilement :
https://teachablemachine.withgoogle.com/
Ici, l’IA reconnait si c’est une marshmallow ou pas.

Avec Quickdraw, les élèves ont accès à un réseau de neurones permettant de reconnaitre les dessins. Chaque élève peut participer à l’apprentissage de cet IA en proposant son dessin réalisé en 20 secondes. Par exemple, nous pouvons constater qu’avec quelques traits, toutes les personnes schématisent selon des modèles similaires :

Avec Clarifai, les élèves sont sensibilisés au traitement de l’image. Ce sont des technologies d’IA identiques aux différentes plateformes de vidéos en ligne. Le traitement d’image de film permet par exemple de définir une approche marketing de l’utilisateur de plateformes vidéo. En accès libre, vos élèves peuvent comprendre comment susciter l’achat chez le consommateur. (www.clarifai.com)